معیارهای ارزیابی تصویر

 عملکرد یک الگوریتم فشرده­ سازی بر اساس میزان حجم تصویر فشرده شده و کیفیت تصویر بازیابی شده سنجیده می­شود. قابل ذکر است که کیفیت تصویر بازیابی شده در الگوریتم­های فشرده­سازی بااتلاف مطرح است.

---

عملکرد یک الگوریتم فشرده ­سازی بر اساس میزان حجم تصویر فشرده شده و کیفیت تصویر بازیابی شده سنجیده می­شود. قابل ذکر است که کیفیت تصویر بازیابی شده در الگوریتم­های فشرده ­سازی بااتلاف مطرح است.

معیارهای MSE  و PSNR و SSIM معیارهای مهمی برای ارزیابی کیفیت تصویر بازیابی شده هستند. MSE  و PSNR  و SSIM  از رابطه­ های 1 و  2 و 3   محاسبه می ­شود. 

اعداد C1  , C2 , c3  ثابت­های کوچک و مثبتی هستند که برای جلوگیری از ناپایداری محاسباتی زمانی که مخرج کسر عدد کوچکی است به­کار می­روند. به پارامترهای آلفا،بتا و گاما  اغلب برای سادگی مقدار یک گرفته می­ شود. 

SSIM  یک معیار مقایسه­ ای ساختاری دو تصویر است که براساس ساختار تصاویر طبیعی ارائه شده است. ساختار تصاویر طبیعی به­ این گونه است که پیکسل­ها وابستگی زیادی به پیکسل­های مجاور خود دارند و این وابستگی اطلاعات مهمی را درباره ساختار اشیاء در تصویر در بردارد. با محاسبه SSIM  میزان مشابهت ساختاری در همسایگی هر پیکسل جداگانه محاسبه می­ شود .